Mae'r Cwpan Byd hwn, y “canolwr craff” yn un o'r uchafbwyntiau mwyaf. Mae SAOT yn integreiddio data stadiwm, rheolau gêm ac AI i lunio dyfarniadau cyflym a chywir yn awtomatig ar sefyllfaoedd camsefyll
Tra bod miloedd o gefnogwyr yn bloeddio neu'n galaru am yr ailosodiad animeiddio 3-D, roedd fy meddyliau'n dilyn ceblau'r rhwydwaith a'r ffibrau optegol y tu ôl i'r teledu i'r rhwydwaith cyfathrebu.
Er mwyn sicrhau profiad gwylio llyfnach, cliriach i gefnogwyr, mae chwyldro deallus tebyg i SAOT hefyd ar y gweill yn y rhwydwaith cyfathrebu.
Yn 2025, bydd L4 yn cael ei wireddu
Mae'r rheol camsefyll yn gymhleth, ac mae'n anodd iawn i'r canolwr wneud penderfyniad cywir mewn eiliad o ystyried amodau cymhleth a newidiol y maes. Felly, mae penderfyniadau camsefyll dadleuol yn ymddangos yn aml mewn gemau pêl -droed.
Yn yr un modd, mae rhwydweithiau cyfathrebu yn systemau hynod gymhleth, ac mae dibynnu ar ddulliau dynol i ddadansoddi, barnu, atgyweirio a gwneud y gorau o rwydweithiau dros yr ychydig ddegawdau diwethaf yn ddwys o ran adnoddau ac yn dueddol o wall dynol.
Yr hyn sy'n anoddach yw, yn oes yr economi ddigidol, gan fod y rhwydwaith cyfathrebu wedi dod yn sylfaen ar gyfer trawsnewid digidol miloedd o linellau a busnesau, mae'r anghenion busnes wedi dod yn fwy amrywiol a deinamig, ac mae'n ofynnol i sefydlogrwydd, dibynadwyedd ac ystwythder y rhwydwaith fod yn uwch, ac mae'n anoddach cynnal dull gweithredu traddodiadol llafur a chynnal a chadw dynol.
Gall camfarn camsefyll effeithio ar ganlyniad y gêm gyfan, ond ar gyfer y rhwydwaith cyfathrebu, gall “camfarn” wneud i'r gweithredwr golli'r cyfle sy'n newid yn gyflym yn y farchnad, gorfodi cynhyrchu mentrau i gael eu torri ar draws, a hyd yn oed effeithio ar yr holl broses o ddatblygiad cymdeithasol ac economaidd.
Nid oes dewis. Rhaid i'r rhwydwaith fod yn awtomataidd ac yn ddeallus. Yn y cyd-destun hwn, mae prif weithredwyr y byd wedi swnio corn rhwydwaith hunan-ddeallus. Yn ôl yr adroddiad teiran, mae 91% o weithredwyr byd -eang wedi cynnwys rhwydweithiau awto -weithredol yn eu cynllunio strategol, ac mae mwy na 10 prif weithredwr wedi cyhoeddi eu nod o gyflawni L4 erbyn 2025.
Yn eu plith, mae China Mobile ar flaen y gad o'r newid hwn. Yn 2021, rhyddhaodd China Mobile bapur gwyn ar rwydwaith hunan-ddeallus, gan gynnig am y tro cyntaf yn y diwydiant y nod meintiol o gyrraedd rhwydwaith hunan-ddeallus lefel L4 yn 2025, gan gynnig adeiladu gweithrediad rhwydwaith a gallu cynnal a chadw “hunan-ymgyfarwyddo, hunan-atgyweirio a hunan-optimeiddio” i mewn ”i mewn, a chreu zero, zero, a chreu zero, zero, a chreu zero, zero zero.
Hunan-ddeallusrwydd Rhyngrwyd tebyg i “ganolwr craff”
Mae SAOT yn cynnwys camerâu, synwyryddion mewn-bêl a systemau AI. Mae'r camerâu a'r synwyryddion y tu mewn i'r bêl yn casglu'r data yn llawn amser real, tra bod y system AI yn dadansoddi'r data mewn amser real ac yn cyfrifo'r sefyllfa yn gywir. Mae'r system AI hefyd yn chwistrellu rheolau'r gêm i wneud galwadau camsefyll yn awtomatig yn unol â'r rheolau.
Mae rhai tebygrwydd rhwng autointellectualization rhwydwaith a gweithredu SAOT:
Yn gyntaf, dylid integreiddio rhwydwaith a chanfyddiad yn ddwfn i gasglu adnoddau rhwydwaith, cyfluniad, statws gwasanaeth, diffygion, beiau, logiau a gwybodaeth arall i ddarparu data cyfoethog ar gyfer hyfforddiant a rhesymu AI. Mae hyn yn gyson â SAOT yn casglu data o gamerâu a synwyryddion y tu mewn i'r bêl.
Yn ail, mae angen mewnbynnu llawer iawn o brofiad â llaw wrth dynnu ac optimeiddio rhwystrau, llawlyfrau gweithredu a chynnal a chadw, manylebau a gwybodaeth arall i'r system AI mewn modd unedig i gwblhau dadansoddiad awtomatig, gwneud penderfyniadau a gweithredu. Mae fel Saot yn bwydo'r rheol camsefyll i'r system AI.
Ar ben hynny, gan fod y rhwydwaith cyfathrebu yn cynnwys sawl parth, er enghraifft, dim ond trwy gydweithredu enedigol o'r dechrau i'r diwedd y gellir cwblhau agor, blocio ac optimeiddio unrhyw wasanaeth symudol, gan gydweithredu o'r dechrau i'r diwedd fel rhwydwaith mynediad diwifr, rhwydwaith trawsyrru a rhwydwaith craidd, ac mae angen “cydweithredu aml-barth” ar hunan-ddeallusrwydd y rhwydwaith hefyd. Mae hyn yn debyg i'r ffaith bod angen i SAOT gasglu data fideo a synhwyrydd o ddimensiynau lluosog i wneud penderfyniadau mwy cywir.
Fodd bynnag, mae'r rhwydwaith cyfathrebu yn llawer mwy cymhleth na'r amgylchedd maes pêl -droed, ac nid yw'r senario busnes yn un “gosb camsefyll”, ond yn hynod amrywiol ac yn ddeinamig. Yn ychwanegol at y tri thebygrwydd uchod, dylid ystyried y ffactorau canlynol pan fydd y rhwydwaith yn symud tuag at autointelligence lefel uwch:
Yn gyntaf, mae angen integreiddio'r dyfeisiau Cloud, Network a NE yn AI. Mae'r cwmwl yn casglu data enfawr ar draws y parth cyfan, yn cynnal hyfforddiant AI a chynhyrchu modelau yn barhaus, ac yn cyflwyno modelau AI i'r haen rhwydwaith a dyfeisiau NE; Mae gan haen y rhwydwaith allu hyfforddi a rhesymu canolig, a all wireddu awtomeiddio dolen gaeedig mewn un parth. Gall NES ddadansoddi a gwneud penderfyniadau yn agos at ffynonellau data, gan sicrhau datrys problemau amser real ac optimeiddio gwasanaethau.
Yn ail, safonau unedig a chydlynu diwydiannol. Mae rhwydwaith hunan-ddeallus yn beirianneg system gymhleth, sy'n cynnwys llawer o offer, rheoli rhwydwaith a meddalwedd, a llawer o gyflenwyr, ac mae'n anodd rhyngwynebu docio, cyfathrebu traws-barth a phroblemau eraill. Yn y cyfamser, mae llawer o sefydliadau, megis fforwm TM, 3GPP, ITU a CCSA, yn hyrwyddo safonau rhwydwaith hunan-ddeallus, ac mae problem ddarnio benodol wrth lunio safonau. Mae hefyd yn bwysig i ddiwydiannau weithio gyda'i gilydd i sefydlu safonau unedig ac agored fel pensaernïaeth, rhyngwyneb a system werthuso.
Yn drydydd, trawsnewid talent. Mae rhwydwaith hunan-ddeallus nid yn unig yn newid technolegol, ond hefyd yn newid talent, diwylliant a strwythur sefydliadol, sy'n ei gwneud yn ofynnol i'r gwaith gweithredu a chynnal a chadw gael ei drawsnewid o “ganol-ganolog” i “bersonél gweithredu a chynnal a chadw busnes i drawsnewid o ddiwylliant caledwedd i ddiwylliant meddalwedd, ac o lafur ailadroddus i lafur creadigol.
Mae L3 ar ei ffordd
Ble mae'r rhwydwaith autointelligence heddiw? Pa mor agos ydyn ni i L4? Gellir dod o hyd i'r ateb mewn tri achos glanio a gyflwynwyd gan Lu Hongju, llywydd Huawei Public Development, yn ei araith yng Nghynhadledd Partner Byd -eang Mobile China 2022.
Mae peirianwyr cynnal a chadw rhwydwaith i gyd yn gwybod mai'r rhwydwaith cartref yw pwynt poen mwyaf gwaith gweithredu a chynnal a chadw'r gweithredwr, efallai neb. Mae'n cynnwys rhwydwaith cartref, rhwydwaith ODN, rhwydwaith cludwyr a pharthau eraill. Mae'r rhwydwaith yn gymhleth, ac mae yna lawer o ddyfeisiau mud goddefol. Mae yna broblemau bob amser fel canfyddiad gwasanaeth ansensitif, ymateb araf, a datrys problemau anodd.
Yn wyneb y pwyntiau poen hyn, mae China Mobile wedi cydweithredu â Huawei yn Henan, Guangdong, Zhejiang a thaleithiau eraill. O ran gwella gwasanaethau band eang, yn seiliedig ar gydweithrediad caledwedd deallus a chanolfan ansawdd, mae wedi sylweddoli canfyddiad cywir o brofiad y defnyddiwr a gosod problemau o ansawdd gwael yn gywir. Mae cyfradd gwella defnyddwyr o ansawdd gwael wedi cynyddu i 83%, ac mae cyfradd llwyddiant marchnata FTTR, Gigabit a busnesau eraill wedi cynyddu o 3%i 10%. O ran tynnu rhwystrau rhwydwaith optegol, gwireddir adnabod peryglon cudd yn ddeallus ar hyd yr un llwybr trwy echdynnu'r wybodaeth nodweddiadol gwasgaru ffibr optegol a model AI, gyda chywirdeb o 97%.
Yng nghyd -destun datblygiad gwyrdd ac effeithlon, arbed ynni rhwydwaith yw prif gyfeiriad y gweithredwyr cyfredol. Fodd bynnag, oherwydd strwythur cymhleth y rhwydwaith diwifr, yn gorgyffwrdd a chroes-orchuddio band aml-amledd ac aml-safonol, mae'r busnes celloedd mewn gwahanol senarios yn amrywio'n fawr gydag amser. Felly, mae'n amhosibl dibynnu ar ddull artiffisial ar gyfer cau i lawr ynni yn gywir.
Yn wyneb heriau, bu’r ddwy ochr yn gweithio gyda’i gilydd yn Anhui, Yunnan, Henan a thaleithiau eraill yn yr haen rheoli rhwydwaith a haen elfen y rhwydwaith i leihau defnydd ynni cyfartalog un orsaf sengl 10% heb effeithio ar berfformiad y rhwydwaith a phrofiad y defnyddiwr. Mae'r haen rheoli rhwydwaith yn llunio ac yn darparu strategaethau arbed ynni yn seiliedig ar ddata aml-ddimensiwn y rhwydwaith cyfan. Mae'r haen NE yn synhwyro ac yn rhagweld y newidiadau busnes yn y gell mewn amser real, ac yn gweithredu strategaethau arbed ynni yn gywir fel cludo a chau symbol.
Nid yw’n anodd gweld o’r achosion uchod, yn union fel y “canolwr deallus” yn yr ornest bêl-droed, bod y rhwydwaith cyfathrebu yn raddol yn gwireddu hunan-ddeallusrwydd o olygfeydd penodol a rhanbarth ymreolaethol sengl trwy “ymasiad canfyddiad”, “ymennydd AI” a “chydweithrediad aml-ddimensiwn”, fel bod y ffordd i fod yn amlwg yn amlwg yn amlwg.
Yn ôl fforwm TM, gall rhwydweithiau hunan-ddeallus L3 “synhwyro newidiadau yn yr amgylchedd mewn amser real a hunan-optimeiddio a hunan-addasu o fewn arbenigeddau rhwydwaith penodol,” tra bod L4 yn “galluogi rheoli dolen gaeedig ragfynegol neu weithredol ar rwydweithiau busnes a phrofiad cwsmeriaid mewn amgylcheddau mwy cymhleth ar draws sawl parth rhwydwaith.” Yn amlwg, mae'r rhwydwaith awto -weithredol yn agosáu neu'n cyflawni lefel L3 ar hyn o bryd.
Y tair olwyn yn anelu am L4
Felly sut ydyn ni'n cyflymu'r rhwydwaith autointellective i L4? Dywedodd Lu Hongjiu fod Huawei yn helpu China symudol i gyrraedd ei nod o L4 erbyn 2025 trwy ddull tair ffordd o ymreolaeth un parth, cydweithredu traws-barth a chydweithrediad diwydiannol.
Yn yr agwedd ar ymreolaeth un parth, yn gyntaf, mae dyfeisiau NE wedi'u hintegreiddio â chanfyddiad a chyfrifiadura. Ar y naill law, cyflwynir technolegau arloesol fel iris optegol a dyfeisiau synhwyro amser real i wireddu canfyddiad goddefol a lefel milieiliad. Ar y llaw arall, mae technolegau cyfrifiadurol pŵer isel a chyfrifiadura nentydd wedi'u hintegreiddio i wireddu dyfeisiau NE deallus.
Yn ail, gall yr haen rheoli rhwydwaith ag ymennydd AI gyfuno â dyfeisiau elfen rhwydwaith deallus i wireddu dolen gaeedig canfyddiad, dadansoddiad, gwneud penderfyniadau a gweithredu, er mwyn gwireddu dolen gaeedig ymreolaethol hunan-ymgyfarwyddo, hunan-atgyweirio a hunan-optimeiddio sy'n cael ei chyfeirio at weithrediad y rhwydwaith, gan drin a rhwydwaith.
Yn ogystal, mae'r haen rheoli rhwydwaith yn darparu rhyngwyneb agored i'r gogledd i'r haen rheoli gwasanaeth haen uwch i hwyluso cydweithredu traws-barth a diogelwch gwasanaeth.
O ran cydweithredu traws-barth, mae Huawei yn pwysleisio gwireddu esblygiad platfform, optimeiddio prosesau busnes a thrawsnewid personél yn gynhwysfawr.
Mae'r platfform wedi esblygu o system gymorth smokestack i blatfform hunan-ddeallus sy'n integreiddio data byd-eang a phrofiad arbenigol. Proses fusnes o'r gorffennol sy'n canolbwyntio ar rwydweithio, proses wedi'i gyrru gan orchymyn gwaith, i brofi trawsnewid prosesau cyswllt sero -ganolog; O ran trawsnewid personél, trwy adeiladu system ddatblygu cod isel a chrynhoi galluoedd gweithredu a chynnal a chadw a galluoedd rhwydwaith, gostyngwyd trothwy trawsnewidiad personél CT i ddeallusrwydd digidol, a chynorthwywyd y tîm gweithredu a chynnal a chadw i drawsnewid i feio tailiau cyfansawdd.
Yn ogystal, mae Huawei yn hyrwyddo cydweithredu sawl sefydliad safonol i gyflawni safonau unedig ar gyfer pensaernïaeth rhwydwaith hunan-ddeallus, rhyngwyneb, dosbarthiad, gwerthuso ac agweddau eraill. Hyrwyddo ffyniant ecoleg ddiwydiannol trwy rannu profiad ymarferol, hyrwyddo gwerthuso ac ardystio teiran, ac adeiladu llwyfannau diwydiannol; A chydweithredu ag is-gadwyn weithredu a chynnal a chadw Symudol Tsieina i ddatrys a thorri technoleg gwreiddiau gyda'i gilydd i sicrhau bod y dechnoleg wreiddiau'n annibynnol ac yn rheolaidd.
Yn ôl elfennau allweddol y rhwydwaith hunan-ddeallus a grybwyllwyd uchod, ym marn yr awdur, mae gan “Troika” Huawei strwythur, technoleg, cydweithredu, safonau, talentau, sylw cynhwysfawr a grym manwl gywir, sy'n werth edrych ymlaen ato.
Rhwydwaith hunan-ddeallus yw dymuniad gorau'r diwydiant telathrebu, a elwir yn “farddoniaeth a phellter diwydiant telathrebu”. Mae hefyd wedi’i labelu fel “Long Road” ac yn “llawn heriau” oherwydd y rhwydwaith a busnes cyfathrebu enfawr a chymhleth. Ond a barnu o'r achosion glanio hyn a gallu'r Troika i'w gynnal, gallwn weld nad yw barddoniaeth bellach yn falch, ac nid yn rhy bell i ffwrdd. Gydag ymdrechion cydunol y diwydiant telathrebu, mae'n fwyfwy llawn tân gwyllt.
Amser Post: Rhag-19-2022