Os yw deallusrwydd artiffisial yn cael ei ystyried yn daith o A i B, mae gwasanaeth cyfrifiadura cwmwl yn faes awyr neu'n orsaf reilffordd gyflym, ac mae cyfrifiadura ymyl yn dacsi neu'n feic a rennir. Mae cyfrifiadura ymyl yn agos at ochr pobl, pethau neu ffynonellau data. Mae'n mabwysiadu platfform agored sy'n integreiddio galluoedd storio, cyfrifiant, mynediad i'r rhwydwaith a chraidd cymwysiadau i ddarparu gwasanaethau i ddefnyddwyr yn y cyffiniau. O'i gymharu â gwasanaethau cyfrifiadurol cwmwl sydd wedi'u defnyddio'n ganolog, mae cyfrifiaduron EDGE yn datrys problemau fel hwyrni hir a thraffig cydgyfeirio uchel, gan ddarparu gwell cefnogaeth ar gyfer gwasanaethau amser real a galw lled band.
Mae tân ChatGPT wedi cychwyn ton newydd o ddatblygiad AI, gan gyflymu suddo AI i fwy o feysydd cais fel diwydiant, manwerthu, cartrefi craff, dinasoedd craff, ac ati. Mae angen storio a chyfrifo llawer iawn o ddata ar ddiwedd y cais, ac nid yw dibynnu ar y cwmwl yn unig yn gallu cwrdd â'r galw gwirioneddol, mae Edge Compute yn gwella'r gwaith olaf. O dan y polisi cenedlaethol o ddatblygu’r economi ddigidol yn egnïol, mae cyfrifiadura cwmwl Tsieina wedi dechrau cyfnod o ddatblygiad cynhwysol, mae’r galw am gyfrifiadura ymyl wedi cynyddu, ac mae integreiddio ymyl cwmwl a diwedd wedi dod yn gyfeiriad esblygiadol pwysig yn y dyfodol.
Marchnad Gyfrifiadura Edge i dyfu 36.1% CAGR dros y pum mlynedd nesaf
Mae'r diwydiant cyfrifiadurol Edge wedi nodi cam o ddatblygiad cyson, fel y gwelir yn yr arallgyfeirio yn raddol ei ddarparwyr gwasanaeth, maint y farchnad sy'n ehangu, ac ehangu ardaloedd ymgeisio ymhellach. O ran maint y farchnad, mae data o adroddiad olrhain IDC yn dangos bod maint cyffredinol y farchnad o weinyddion cyfrifiadurol ymylol yn Tsieina wedi cyrraedd UD $ 3.31 biliwn yn 2021, a disgwylir i faint cyffredinol y farchnad o weinyddion cyfrifiadurol ymylol yn Tsieina dyfu ar gyfradd twf blynyddol cyfansawdd o 22.2% o 2020 i 2027. CAGR o 36.1% o 2023 i 2027.
Mae eco-ddiwydiant cyfrifiadurol ymyl yn ffynnu
Ar hyn o bryd mae Edge Computing yng nghyfnod cynnar yr achosion, ac mae'r ffiniau busnes yng nghadwyn y diwydiant yn gymharol niwlog. Ar gyfer gwerthwyr unigol, mae angen ystyried yr integreiddio â senarios busnes, ac mae hefyd yn angenrheidiol bod â'r gallu i addasu i newidiadau mewn senarios busnes o'r lefel dechnegol, ac mae hefyd yn angenrheidiol sicrhau bod lefel uchel o gydnawsedd ag offer caledwedd, yn ogystal â'r gallu peirianneg i brosiectau tir.
Rhennir cadwyn y diwydiant Cyfrifiadura Edge yn werthwyr sglodion, gwerthwyr algorithm, gweithgynhyrchwyr dyfeisiau caledwedd, a darparwyr datrysiadau. Mae gwerthwyr sglodion yn datblygu sglodion rhifyddeg yn bennaf o ochr y pen i ochr ymyl i ochr y cwmwl, ac yn ychwanegol at sglodion ar ochr ymyl, maent hefyd yn datblygu cardiau cyflymu ac yn cefnogi llwyfannau datblygu meddalwedd. Mae gwerthwyr algorithm yn cymryd algorithmau gweledigaeth gyfrifiadurol fel y craidd i adeiladu algorithmau cyffredinol neu wedi'u haddasu, ac mae yna fentrau hefyd sy'n adeiladu canolfannau algorithm neu lwyfannau hyfforddi a gwthio. Mae gwerthwyr offer yn mynd ati i fuddsoddi mewn cynhyrchion cyfrifiadurol ymylol, ac mae'r ffurf o gynhyrchion cyfrifiadurol ymyl yn cael ei gyfoethi'n gyson, gan ffurfio'n raddol bentwr llawn o gynhyrchion cyfrifiadurol ymyl o'r sglodyn i'r peiriant cyfan. Mae darparwyr datrysiadau yn darparu atebion meddalwedd neu feddalwedd-caledwedd-integredig ar gyfer diwydiannau penodol.
Mae cymwysiadau diwydiant cyfrifiadurol ymyl yn cyflymu
Ym maes Dinas Smart
Ar hyn o bryd, defnyddir archwiliad cynhwysfawr o eiddo trefol yn gyffredin yn y dull o archwilio â llaw, ac mae gan y modd archwilio â llaw broblemau costau llafurus a llafur-ddwys, dibyniaeth ar brosesau ar unigolion, sylw gwael ac amlder arolygu, a rheolaeth wael o ansawdd gwael. Ar yr un pryd cofnododd y broses arolygu lawer iawn o ddata, ond nid yw'r adnoddau data hyn wedi'u trawsnewid yn asedau data ar gyfer grymuso busnes. Trwy gymhwyso technoleg AI i senarios archwilio symudol, mae'r fenter wedi creu cerbyd arolygu deallus AI Llywodraethu Trefol, sy'n mabwysiadu technolegau fel Rhyngrwyd Pethau, Cyfrifiadura Cwmwl, Algorithmau AI, ac yn cario offer rhyng-broffesiynol fel Systemau Diffiniad Diffygion Uchel, ac Ai Arddangosfeydd " Peiriant Deallus + Cymorth Staff ". Mae'n hyrwyddo trawsnewid llywodraethu trefol o bersonél-ddwys i ddeallusrwydd mecanyddol, o farn empeiraidd i ddadansoddi data, ac o ymateb goddefol i ddarganfod gweithredol.
Ym maes safle adeiladu deallus
Mae datrysiadau safle adeiladu deallus sy'n seiliedig ar gyfrifiadura yn cymhwyso integreiddiad dwfn technoleg AI i waith monitro diogelwch y diwydiant adeiladu traddodiadol, trwy roi terfynell dadansoddi AI EDGE ar y safle adeiladu, cwblhau ymchwil a datblygu annibynnol algorithmau AI gweledol yn seiliedig Gwasanaethau adnabod Pwyntiau Diogelwch eraill a nodiadau atgoffa larwm, a chymryd y menter i nodi ffactorau anniogel, gwarchod deallus AI, arbed costau gweithlu, i ddiwallu anghenion rheoli personél a diogelwch eiddo safleoedd adeiladu.
Ym maes cludo deallus
Mae pensaernïaeth pen-ochr cwmwl wedi dod yn batrwm sylfaenol ar gyfer defnyddio cymwysiadau yn y diwydiant trafnidiaeth deallus, gydag ochr y cwmwl yn gyfrifol am reoli canolog a rhan o'r prosesu data, yr ochr ymylol yn bennaf yn darparu dadansoddiad data ar ochr ymylol a phrosesu penderfyniadau cyfrifiant ar ochr ymylol, a'r ochr ddiwedd yn bennaf yn gyfrifol am gasglu data busnes.
Mewn senarios penodol fel cydgysylltu ffordd cerbydau, croestoriadau holograffig, gyrru awtomatig, a thraffig rheilffyrdd, mae nifer fawr o ddyfeisiau heterogenaidd y gellir eu cyrchu, ac mae'r dyfeisiau hyn yn gofyn am reoli mynediad, rheoli ymadael, prosesu larwm, a phrosesu gweithredu a chynnal a chadw. Gall cyfrifiadura ymyl rannu a choncro, troi'n fawr yn fach, darparu swyddogaethau trosi protocol traws-haen, sicrhau mynediad unedig a sefydlog, a hyd yn oed reolaeth gydweithredol ar ddata heterogenaidd.
Ym maes gweithgynhyrchu diwydiannol
Senario Optimeiddio Prosesau Cynhyrchu: Ar hyn o bryd, mae nifer fawr o systemau gweithgynhyrchu arwahanol wedi'u cyfyngu gan anghyflawnder data, ac mae'r effeithlonrwydd offer cyffredinol a chyfrifiadau data mynegai eraill yn gymharol flêr, gan ei gwneud hi'n anodd ei ddefnyddio ar gyfer optimeiddio effeithlonrwydd. Llwyfan Cyfrifiadura Edge yn seiliedig ar fodel gwybodaeth offer i gyflawni system weithgynhyrchu lefel semantig cyfathrebu llorweddol a chyfathrebu fertigol, yn seiliedig ar fecanwaith prosesu llif data amser real i agregu a dadansoddi nifer fawr o ddata amser real maes, i gyflawni ymasiad gwybodaeth ffynhonnell aml-ddata llinell gynhyrchu model sy'n seiliedig ar fodel, i ddarparu cefnogaeth ddata bwerus ar gyfer gwneud penderfyniadau yn y system ddylunio traddodiadol.
Senario Cynnal a Chadw Rhagfynegol Offer: Rhennir cynnal offer diwydiannol yn dri math: cynnal a chadw gwneud iawn, cynnal a chadw ataliol, a chynnal a chadw rhagfynegol. Mae cynnal a chadw adferol yn perthyn i gyn-gynnal a chadw facto, cynnal a chadw ataliol, a chynnal a chadw rhagfynegol yn perthyn i gynnal a chadw cyn-ante, mae'r cyntaf yn seiliedig ar amser, perfformiad offer, amodau'r safle, a ffactorau eraill ar gyfer cynnal offer yn rheolaidd, mwy neu lai yn seiliedig ar brofiad dynol, y olaf trwy gasglu data yn seiliedig ar ddata, y cyflwr o fonitro, a monitro, a monitro, a monitro, a monitro, a monitro, a monitro, a monitro, a monitro, a monitro, a monitro. yn digwydd.
Senario Arolygu Ansawdd Diwydiannol: Maes Arolygu Gweledigaeth Ddiwydiannol yw'r ffurf Arolygiad Optegol Awtomatig Traddodiadol (AOI) cyntaf i'r maes Arolygu Ansawdd, ond mae datblygu AOI hyd yn hyn, mewn llawer o namau o ddiffygion a senarios cymhleth eraill, oherwydd diffygion o fathau o fathau, yn cael ei ddefnyddio'n wael, yn cael ei ddefnyddio'n wael, yn analluog, yn analluog, yn cael ei ddefnyddio'n wael. Nid yw mudo algorithm yn hyblyg, a ffactorau eraill, mae'r system AOI draddodiadol wedi bod yn anodd diwallu datblygiad anghenion y llinell gynhyrchu. Felly, mae'r platfform algorithm arolygu ansawdd diwydiannol AI a gynrychiolir gan ddysgu dwfn + dysgu sampl bach yn raddol yn disodli'r cynllun archwilio gweledol traddodiadol, ac mae platfform archwilio ansawdd diwydiannol AI wedi mynd trwy ddau gam o algorithmau dysgu peiriannau clasurol ac algorithmau archwilio dysgu dwfn.
Amser Post: Hydref-08-2023