O Wasanaethau Cwmwl i Gyfrifiadura Ymyl, AI yn Dod i'r “Milltir Olaf”

Os yw deallusrwydd artiffisial yn cael ei ystyried yn daith o A i B, mae gwasanaeth cyfrifiadura cwmwl yn faes awyr neu'n orsaf reilffordd gyflym, ac mae cyfrifiadura ymyl yn dacsi neu'n feic a rennir. Mae cyfrifiadura ymyl yn agos at ochr pobl, pethau, neu ffynonellau data. Mae'n mabwysiadu llwyfan agored sy'n integreiddio storio, cyfrifiant, mynediad rhwydwaith, a galluoedd craidd cymhwysiad i ddarparu gwasanaethau i ddefnyddwyr yn y cyffiniau. O'i gymharu â gwasanaethau cyfrifiadura cwmwl a ddefnyddir yn ganolog, mae cyfrifiadura ymylol yn datrys problemau megis hwyrni hir a thraffig cydgyfeirio uchel, gan ddarparu gwell cefnogaeth i wasanaethau amser real a lled band.

Mae tân ChatGPT wedi cychwyn ton newydd o ddatblygiad AI, gan gyflymu suddo AI i feysydd mwy cais megis diwydiant, manwerthu, cartrefi smart, dinasoedd smart, ac ati. Mae angen storio a chyfrifo llawer iawn o ddata yn y diwedd cais, a dibynnu ar y cwmwl yn unig bellach yn gallu bodloni'r galw gwirioneddol, cyfrifiadura ymyl yn gwella cilomedr olaf o geisiadau AI. O dan y polisi cenedlaethol o ddatblygu'r economi ddigidol yn egnïol, mae cyfrifiadura cwmwl Tsieina wedi mynd i mewn i gyfnod o ddatblygiad cynhwysol, mae galw cyfrifiadurol ymylol wedi cynyddu, ac mae integreiddio ymyl a diwedd y cwmwl wedi dod yn gyfeiriad esblygiadol pwysig yn y dyfodol.

Marchnad gyfrifiadurol ymyl i dyfu 36.1% CAGR dros y pum mlynedd nesaf

Mae'r diwydiant cyfrifiadura ymylol wedi mynd i gyfnod o ddatblygiad cyson, fel y dangosir gan arallgyfeirio graddol ei ddarparwyr gwasanaeth, maint y farchnad sy'n ehangu, ac ehangu meysydd cais ymhellach. O ran maint y farchnad, mae data o adroddiad olrhain IDC yn dangos bod maint marchnad cyffredinol gweinyddwyr cyfrifiadura ymyl yn Tsieina wedi cyrraedd UD $3.31 biliwn yn 2021, a disgwylir i faint marchnad cyffredinol gweinyddwyr cyfrifiadura ymyl yn Tsieina dyfu ar dwf blynyddol cyfansawdd. cyfradd o 22.2% rhwng 2020 a 2025. Mae Sullivan yn rhagweld y bydd maint marchnad cyfrifiadura ymyl yn Tsieina yn cyrraedd RMB 250.9 biliwn yn 2027, gyda CAGR o 36.1% rhwng 2023 a 2027.

Mae eco-diwydiant cyfrifiadura ymyl yn ffynnu

Ar hyn o bryd mae cyfrifiadura ymyl yng nghyfnod cynnar yr achosion, ac mae'r ffiniau busnes yn y gadwyn diwydiant yn gymharol niwlog. Ar gyfer gwerthwyr unigol, mae angen ystyried integreiddio â senarios busnes, ac mae hefyd yn angenrheidiol i gael y gallu i addasu i newidiadau mewn senarios busnes o'r lefel dechnegol, ac mae hefyd yn angenrheidiol i sicrhau bod lefel uchel o cydnawsedd ag offer caledwedd, yn ogystal â'r gallu peirianneg i dirio prosiectau.

Rhennir cadwyn y diwydiant cyfrifiadura ymyl yn werthwyr sglodion, gwerthwyr algorithm, gweithgynhyrchwyr dyfeisiau caledwedd, a darparwyr datrysiadau. Mae gwerthwyr sglodion yn bennaf yn datblygu sglodion rhifyddol o ochr y pen i'r ochr ymyl i ochr y cwmwl, ac yn ogystal â sglodion ochr ymyl, maent hefyd yn datblygu cardiau cyflymu ac yn cefnogi llwyfannau datblygu meddalwedd. Mae gwerthwyr algorithmau yn cymryd algorithmau gweledigaeth gyfrifiadurol fel y craidd i adeiladu algorithmau cyffredinol neu addasu, ac mae yna hefyd fentrau sy'n adeiladu canolfannau algorithm neu lwyfannau hyfforddi a gwthio. Mae gwerthwyr offer yn buddsoddi'n weithredol mewn cynhyrchion cyfrifiadurol ymyl, ac mae ffurf cynhyrchion cyfrifiadurol ymyl yn cael ei gyfoethogi'n gyson, gan ffurfio pentwr llawn o gynhyrchion cyfrifiadurol ymyl yn raddol o'r sglodion i'r peiriant cyfan. Mae darparwyr datrysiadau yn darparu datrysiadau integredig meddalwedd neu feddalwedd-caledwedd ar gyfer diwydiannau penodol.

Mae cymwysiadau diwydiant cyfrifiadurol ymyl yn cyflymu

Ym maes dinas smart

Ar hyn o bryd mae arolygiad cynhwysfawr o eiddo trefol yn cael ei ddefnyddio'n gyffredin yn y modd arolygu â llaw, ac mae gan y dull arolygu â llaw broblemau costau llafurus a llafurus uchel, dibyniaeth ar y broses ar unigolion, sylw gwael ac amlder arolygu, ac ansawdd gwael. rheolaeth. Ar yr un pryd cofnododd y broses arolygu lawer iawn o ddata, ond nid yw'r adnoddau data hyn wedi'u trawsnewid yn asedau data ar gyfer grymuso busnes. Trwy gymhwyso technoleg AI i senarios arolygu symudol, mae'r fenter wedi creu cerbyd arolygu deallus AI llywodraethu trefol, sy'n mabwysiadu technolegau megis Rhyngrwyd Pethau, cyfrifiadura cwmwl, algorithmau AI, ac yn cario offer proffesiynol megis camerâu manylder uwch, ar- arddangosfeydd bwrdd, a gweinyddwyr ochr AI, ac yn cyfuno'r mecanwaith arolygu o "system ddeallus + peiriant deallus + cymorth staff". Mae'n hyrwyddo trawsnewid llywodraethu trefol o berson-ddwys i ddeallusrwydd mecanyddol, o farn empirig i ddadansoddi data, ac o ymateb goddefol i ddarganfod gweithredol.

Ym maes safle adeiladu deallus

Mae datrysiadau safle adeiladu deallus sy'n seiliedig ar gyfrifiaduron ymyl yn cymhwyso integreiddio dwfn technoleg AI i waith monitro diogelwch y diwydiant adeiladu traddodiadol, trwy osod terfynell dadansoddi AI ymyl ar y safle adeiladu, gan gwblhau'r ymchwil annibynnol a datblygu algorithmau AI gweledol yn seiliedig ar fideo deallus. technoleg dadansoddeg, canfod digwyddiadau amser llawn i'w canfod (ee, canfod a ddylid gwisgo helmed ai peidio), darparu personél, yr amgylchedd, diogelwch a gwasanaethau adnabod pwyntiau risg diogelwch eraill ac atgoffa larwm, a chymryd y cam cyntaf i Nodi anniogel ffactorau, gwarchod deallus AI, arbed costau gweithlu, i ddiwallu anghenion rheoli diogelwch personél ac eiddo safleoedd adeiladu.

Ym maes trafnidiaeth ddeallus

Mae pensaernïaeth pen ochr y cwmwl wedi dod yn batrwm sylfaenol ar gyfer defnyddio cymwysiadau yn y diwydiant trafnidiaeth ddeallus, gydag ochr y cwmwl yn gyfrifol am reolaeth ganolog a rhan o'r prosesu data, ac mae'r ochr ymyl yn bennaf yn darparu dadansoddiad data ymyl ymyl a phenderfyniad cyfrifiant. -gwneud prosesu, a'r ochr ddiwedd yn bennaf gyfrifol am gasglu data busnes.

Mewn senarios penodol megis cydlynu cerbydau-ffordd, croestoriadau holograffig, gyrru awtomatig, a thraffig rheilffordd, mae nifer fawr o ddyfeisiadau heterogenaidd yn cael eu cyrchu, ac mae angen rheoli mynediad, rheoli allanfa, prosesu larwm, a phrosesu gweithredu a chynnal a chadw ar y dyfeisiau hyn. Gall cyfrifiadura ymyl rannu a choncro, troi'n fawr yn fach, darparu swyddogaethau trosi protocol traws-haen, cyflawni mynediad unedig a sefydlog, a hyd yn oed rheolaeth gydweithredol o ddata heterogenaidd.

Ym maes gweithgynhyrchu diwydiannol

Senario Optimization Proses Gynhyrchu: Ar hyn o bryd, mae nifer fawr o systemau gweithgynhyrchu arwahanol wedi'u cyfyngu gan anghyflawnder data, ac mae effeithlonrwydd offer cyffredinol a chyfrifiadau data mynegai eraill yn gymharol flêr, gan ei gwneud hi'n anodd ei ddefnyddio ar gyfer optimeiddio effeithlonrwydd. Llwyfan cyfrifiadurol ymyl yn seiliedig ar fodel gwybodaeth offer i gyflawni system gweithgynhyrchu lefel semantig cyfathrebu llorweddol a chyfathrebu fertigol, yn seiliedig ar fecanwaith prosesu llif data amser real i agregu a dadansoddi nifer fawr o ddata amser real maes, i gyflawni llinell gynhyrchu sy'n seiliedig ar fodel cyfuniad gwybodaeth ffynhonnell aml-ddata, i ddarparu cymorth data pwerus ar gyfer gwneud penderfyniadau yn y system gweithgynhyrchu arwahanol.

Senario Cynnal a Chadw Rhagfynegol Offer: Rhennir cynnal a chadw offer diwydiannol yn dri math: cynnal a chadw gwneud iawn, cynnal a chadw ataliol, a chynnal a chadw rhagfynegol. Mae cynnal a chadw adferol yn perthyn i gynnal a chadw ex post facto, cynnal a chadw ataliol, a chynnal a chadw rhagfynegol yn perthyn i gyn-gynnal a chadw, mae'r cyntaf yn seiliedig ar amser, perfformiad offer, amodau'r safle, a ffactorau eraill ar gyfer cynnal a chadw offer yn rheolaidd, fwy neu lai yn seiliedig ar ddynol. profiad, yr olaf trwy gasglu data synhwyrydd, monitro amser real o gyflwr gweithredu'r offer, yn seiliedig ar y model diwydiannol o ddadansoddi data, a rhagfynegi'n gywir pan fydd y methiant yn digwydd.

Senario arolygu ansawdd diwydiannol: maes arolygu gweledigaeth ddiwydiannol yw'r ffurflen arolygu optegol awtomatig draddodiadol gyntaf (AOI) i'r maes arolygu ansawdd, ond mae datblygiad AOI hyd yn hyn, mewn llawer o ganfod diffygion a senarios cymhleth eraill, oherwydd diffygion amrywiaeth. o fathau, mae echdynnu nodwedd yn anghyflawn, algorithmau addasol estynadwyedd gwael, mae'r llinell gynhyrchu yn cael ei diweddaru'n aml, nid yw'r mudo algorithm yn hyblyg, a ffactorau eraill, mae'r system AOI traddodiadol wedi bod yn anodd cwrdd â datblygiad y llinell gynhyrchu anghenion. Felly, mae llwyfan algorithm arolygu ansawdd diwydiannol AI a gynrychiolir gan ddysgu dwfn + dysgu sampl bach yn disodli'r cynllun arolygu gweledol traddodiadol yn raddol, ac mae llwyfan arolygu ansawdd diwydiannol AI wedi mynd trwy ddau gam o algorithmau dysgu peiriannau clasurol ac algorithmau arolygu dysgu dwfn.

 


Amser postio: Hydref-08-2023
Sgwrs WhatsApp Ar-lein!