Os ystyrir deallusrwydd artiffisial fel taith o A i B, mae gwasanaeth cyfrifiadura cwmwl yn faes awyr neu'n orsaf reilffordd gyflym, ac mae cyfrifiadura ymyl yn dacsi neu'n feic a rennir. Mae cyfrifiadura ymyl yn agos at ochr pobl, pethau, neu ffynonellau data. Mae'n mabwysiadu platfform agored sy'n integreiddio storio, cyfrifiadura, mynediad rhwydwaith, a galluoedd craidd cymwysiadau i ddarparu gwasanaethau i ddefnyddwyr yn y cyffiniau. O'i gymharu â gwasanaethau cyfrifiadura cwmwl a ddefnyddir yn ganolog, mae cyfrifiadura ymyl yn datrys problemau fel oedi hir a thraffig cydgyfeirio uchel, gan ddarparu gwell cefnogaeth ar gyfer gwasanaethau amser real ac sy'n gofyn am led band.
Mae tân ChatGPT wedi sbarduno ton newydd o ddatblygiad AI, gan gyflymu suddo AI i fwy o feysydd cymhwysiad fel diwydiant, manwerthu, cartrefi clyfar, dinasoedd clyfar, ac ati. Mae angen storio a chyfrifo llawer iawn o ddata ar ben y cymhwysiad, ac nid yw dibynnu ar y cwmwl yn unig bellach yn gallu diwallu'r galw gwirioneddol, mae cyfrifiadura ymyl yn gwella cilomedr olaf cymwysiadau AI. O dan y polisi cenedlaethol o ddatblygu'r economi ddigidol yn egnïol, mae cyfrifiadura cwmwl Tsieina wedi mynd i gyfnod o ddatblygiad cynhwysol, mae'r galw am gyfrifiadura ymyl wedi cynyddu'n sydyn, ac mae integreiddio ymyl a phen y cwmwl wedi dod yn gyfeiriad esblygiadol pwysig yn y dyfodol.
Marchnad cyfrifiadura ymyl i dyfu 36.1% CAGR dros y pum mlynedd nesaf
Mae'r diwydiant cyfrifiadura ymyl wedi mynd i mewn i gyfnod o ddatblygiad cyson, fel y dangosir gan arallgyfeirio graddol ei ddarparwyr gwasanaeth, maint y farchnad sy'n ehangu, ac ehangu pellach meysydd cymwysiadau. O ran maint y farchnad, mae data o adroddiad olrhain IDC yn dangos bod maint cyffredinol y farchnad ar gyfer gweinyddion cyfrifiadura ymyl yn Tsieina wedi cyrraedd US$3.31 biliwn yn 2021, a disgwylir i faint cyffredinol y farchnad ar gyfer gweinyddion cyfrifiadura ymyl yn Tsieina dyfu ar gyfradd twf blynyddol gyfansawdd o 22.2% o 2020 i 2025. Mae Sullivan yn rhagweld y disgwylir i faint y farchnad ar gyfer cyfrifiadura ymyl yn Tsieina gyrraedd RMB 250.9 biliwn yn 2027, gyda CAGR o 36.1% o 2023 i 2027.
Mae eco-ddiwydiant cyfrifiadura ymyl yn ffynnu
Mae cyfrifiadura ymylol ar hyn o bryd yng nghyfnod cynnar yr achosion, ac mae ffiniau busnes yn y gadwyn ddiwydiannol yn gymharol aneglur. Ar gyfer gwerthwyr unigol, mae angen ystyried yr integreiddio â senarios busnes, ac mae hefyd angen cael y gallu i addasu i newidiadau mewn senarios busnes o'r lefel dechnegol, ac mae hefyd angen sicrhau bod gradd uchel o gydnawsedd ag offer caledwedd, yn ogystal â'r gallu peirianneg i sicrhau prosiectau.
Mae cadwyn y diwydiant cyfrifiadura ymyl wedi'i rhannu'n werthwyr sglodion, gwerthwyr algorithmau, gweithgynhyrchwyr dyfeisiau caledwedd, a darparwyr atebion. Mae gwerthwyr sglodion yn bennaf yn datblygu sglodion rhifyddeg o'r ochr ben i'r ochr ymyl i'r ochr cwmwl, ac yn ogystal â sglodion ochr ymyl, maent hefyd yn datblygu cardiau cyflymu ac yn cefnogi llwyfannau datblygu meddalwedd. Mae gwerthwyr algorithmau yn cymryd algorithmau gweledigaeth gyfrifiadurol fel y craidd i adeiladu algorithmau cyffredinol neu wedi'u haddasu, ac mae yna fentrau hefyd sy'n adeiladu canolfannau siopa algorithm neu lwyfannau hyfforddi a gwthio. Mae gwerthwyr offer yn buddsoddi'n weithredol mewn cynhyrchion cyfrifiadura ymyl, ac mae ffurf cynhyrchion cyfrifiadura ymyl yn cael ei chyfoethogi'n gyson, gan ffurfio pentwr llawn o gynhyrchion cyfrifiadura ymyl yn raddol o'r sglodion i'r peiriant cyfan. Mae darparwyr atebion yn darparu atebion meddalwedd neu feddalwedd-caledwedd-integredig ar gyfer diwydiannau penodol.
Cymwysiadau diwydiant cyfrifiadura ymyl yn cyflymu
Ym maes dinasoedd clyfar
Ar hyn o bryd, defnyddir archwiliad cynhwysfawr o eiddo trefol yn gyffredin yn y dull archwilio â llaw, ac mae gan y dull archwilio â llaw broblemau costau sy'n cymryd llawer o amser ac yn llafur, dibyniaeth ar unigolion yn y broses, sylw gwael ac amlder archwilio, a rheoli ansawdd gwael. Ar yr un pryd, cofnododd y broses archwilio lawer iawn o ddata, ond nid yw'r adnoddau data hyn wedi'u trawsnewid yn asedau data ar gyfer grymuso busnesau. Trwy gymhwyso technoleg AI i senarios archwilio symudol, mae'r fenter wedi creu cerbyd archwilio deallus AI llywodraethu trefol, sy'n mabwysiadu technolegau fel Rhyngrwyd Pethau, cyfrifiadura cwmwl, algorithmau AI, ac yn cario offer proffesiynol fel camerâu diffiniad uchel, arddangosfeydd ar fwrdd, a gweinyddion ochr AI, ac yn cyfuno mecanwaith archwilio "system ddeallus + peiriant deallus + cymorth staff". Mae'n hyrwyddo trawsnewid llywodraethu trefol o ddeallusrwydd personél-ddwys i ddeallusrwydd mecanyddol, o farn empirig i ddadansoddi data, ac o ymateb goddefol i ddarganfyddiad gweithredol.
Ym maes safle adeiladu deallus
Mae atebion safle adeiladu deallus sy'n seiliedig ar gyfrifiadura ymyl yn cymhwyso integreiddio dwfn technoleg AI i waith monitro diogelwch traddodiadol y diwydiant adeiladu, trwy osod terfynell dadansoddi AI ymyl ar y safle adeiladu, cwblhau'r ymchwil a'r datblygiad annibynnol o algorithmau AI gweledol yn seiliedig ar dechnoleg dadansoddeg fideo ddeallus, canfod digwyddiadau i'w canfod yn llawn amser (e.e., canfod a ddylid gwisgo helmed ai peidio), darparu gwasanaethau adnabod a atgoffa larwm ar gyfer personél, yr amgylchedd, diogelwch a phwyntiau risg diogelwch eraill, a chymryd y cam cyntaf i nodi ffactorau anniogel, gwarchod deallus AI, arbed costau gweithlu, i ddiwallu anghenion rheoli diogelwch personél ac eiddo safleoedd adeiladu.
Ym maes trafnidiaeth ddeallus
Mae pensaernïaeth ochr-y-cwmwl wedi dod yn baradigm sylfaenol ar gyfer defnyddio cymwysiadau yn y diwydiant trafnidiaeth ddeallus, gyda'r ochr cwmwl yn gyfrifol am reolaeth ganolog a rhan o brosesu data, yr ochr ymyl yn bennaf yn darparu dadansoddi data ochr-y-cwmwl a phrosesu gwneud penderfyniadau cyfrifo, a'r ochr ddiwedd yn bennaf yn gyfrifol am gasglu data busnes.
Mewn senarios penodol fel cydlynu cerbyd-ffordd, croesffyrdd holograffig, gyrru awtomatig, a thraffig rheilffordd, mae nifer fawr o ddyfeisiau heterogenaidd yn cael eu cyrchu, ac mae'r dyfeisiau hyn angen rheoli mynediad, rheoli allanfeydd, prosesu larwm, a phrosesu gweithredu a chynnal a chadw. Gall cyfrifiadura ymyl rannu a gorchfygu, troi mawr yn fach, darparu swyddogaethau trosi protocol traws-haen, cyflawni mynediad unedig a sefydlog, a hyd yn oed rheolaeth gydweithredol ar ddata heterogenaidd.
Ym maes gweithgynhyrchu diwydiannol
Senario Optimeiddio Proses Gynhyrchu: Ar hyn o bryd, mae nifer fawr o systemau gweithgynhyrchu arwahanol wedi'u cyfyngu gan anghyflawnder data, ac mae effeithlonrwydd cyffredinol yr offer a chyfrifiadau data mynegai eraill yn gymharol flêr, gan ei gwneud hi'n anodd ei ddefnyddio ar gyfer optimeiddio effeithlonrwydd. Platfform cyfrifiadura ymyl yn seiliedig ar fodel gwybodaeth offer i gyflawni cyfathrebu llorweddol a chyfathrebu fertigol system weithgynhyrchu lefel semantig, yn seiliedig ar fecanwaith prosesu llif data amser real i agregu a dadansoddi nifer fawr o ddata amser real maes, i gyflawni cyfuno gwybodaeth aml-ffynhonnell ddata llinell gynhyrchu yn seiliedig ar fodel, i ddarparu cefnogaeth data bwerus ar gyfer gwneud penderfyniadau yn y system weithgynhyrchu arwahanol.
Senario Cynnal a Chadw Rhagfynegol Offer: Mae cynnal a chadw offer diwydiannol wedi'i rannu'n dair math: cynnal a chadw atgyweirio, cynnal a chadw ataliol, a chynnal a chadw rhagfynegol. Mae cynnal a chadw adferol yn perthyn i gynnal a chadw ex post facto, cynnal a chadw ataliol, a chynnal a chadw rhagfynegol yn perthyn i gynnal a chadw ex-ante, mae'r cyntaf yn seiliedig ar amser, perfformiad offer, amodau'r safle, a ffactorau eraill ar gyfer cynnal a chadw rheolaidd offer, fwy neu lai yn seiliedig ar brofiad dynol, yr olaf trwy gasglu data synhwyrydd, monitro cyflwr gweithredu'r offer mewn amser real, yn seiliedig ar y model diwydiannol o ddadansoddi data, a rhagweld yn gywir pryd y bydd y methiant yn digwydd.
Senario arolygu ansawdd diwydiannol: maes arolygu gweledigaeth diwydiannol yw'r ffurf arolygu optegol awtomatig (AOI) draddodiadol gyntaf i mewn i faes arolygu ansawdd, ond hyd yn hyn, datblygiad AOI, mewn llawer o ganfod diffygion a senarios cymhleth eraill, oherwydd amrywiaeth o fathau o ddiffygion, mae echdynnu nodweddion yn anghyflawn, estynadwyedd gwael algorithmau addasol, mae'r llinell gynhyrchu'n cael ei diweddaru'n aml, nid yw'r mudo algorithm yn hyblyg, a ffactorau eraill, mae'r system AOI draddodiadol wedi bod yn anodd diwallu anghenion datblygiad y llinell gynhyrchu. Felly, mae'r platfform algorithm arolygu ansawdd diwydiannol AI a gynrychiolir gan ddysgu dwfn + dysgu sampl bach yn disodli'r cynllun arolygu gweledol traddodiadol yn raddol, ac mae'r platfform arolygu ansawdd diwydiannol AI wedi mynd trwy ddau gam o algorithmau dysgu peirianyddol clasurol ac algorithmau arolygu dysgu dwfn.
Amser postio: Hydref-08-2023